Pengenalan Teknologi Sistem Cerdas

1.       Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia.

Bidang Ilmu yang Menjadi Dasar Kecerdasan Buatan

1. Natural Languange Processing (NLP)

Natural Languange Processing (NLP) atau pemrosesan Bahasa Alami, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk menerima masukan bahasa alami manusia, Dalam perkembangannya, NLP berusaha untuk mengubah bahasa alami komputer (bit dan bte) menjadi bahasa alami manusia yang kita mengerti/

2. Expert System (ES)

Expert System (ES) atau sistem pakar, merupakan salah satu cabang AI yang memperlajari pembuatan sebuah sistem yang dapat bekerja layaknya seorang pakar. ES dapat menyimpan pengetahuan seorang pakar dan memberikan solusi berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya.

3. Pattern Recognition (PR)

Pattern Recognition (PR) atau pengenalan pola, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem untuk dapat mengenali suatu pola tertentu. Misalnya sistem PR untuk mengenali huruf dari tulisan tangan, walaupun terdapat perbedaan penulisan huruf A dari masing-masing orang tetapi PR dapat mengenali bahwa huruf tersebut adalah huruf A.

4. Robotic

Robotic atau Robotika merupakan salah satu cabang AI yang menggabungkan cabang - cabang AI yang lain termasuk ketiga cabang diatas untuk membentuk sebuah sistem robotik.

Sejarah Kecerdasan Buatan

Pada awal abad 17, Rene Decartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin -mesin yang rumit. Blase Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. pada 29, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Rusell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts memnerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam aktivitas" pada 1943 yang meletakan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. program AI pertama yang ditulis pada 1951 untuk menjalankan poranti Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah progeam permainan catur yang ditulis oleh Christoper Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan" pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada tahun 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan "Turing Test" sebagai cara untuk mengopersionalkan test prilaku cerdas, Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, progrma berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert memnerbitkan perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemostrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnsa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mendiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Pada tahun 1982, para ahlifisika seperti Hopfield menggunakan teknik - teknik statistika untuk menganalisis sifat-sifat David Rumelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan syaraf pada momori. Pada tahun 1985-an sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma pembelajaran propagansi balik. Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu komputer dan psikologi. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi.  Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkaenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintahan AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada tahun 1004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi ratus mil daerah gurun yang menantang.

Agen Intelegent

1. Agen Manusia

Memiliki organ sensorik seoerti mata, telinga, hidung, lidah dan kulit yang sejajar dengan sensor, dan organ lainnya seperti tangan, kaki, mulut.

2. Agen Robot

Menggantikan kamera dan pencari jarak inframerah untuk sensor, dan berbagai motor dan aktuator untuk penerusnya.

3. Agen Perangkat Lunak

Menyediakan string sedikitnya sebagai program dan tindakannya.

Agen Dan Lingkungan

• Fungsi agen memetakan dari sejarah persepsi ke dalam tindakan.
• Program agen berjalan pada arsitektur fisik untuk menghasilkan f.
• agen = arsitektur + program

Agen Rasional

Untuk setiap deretan persepsi yang mungin, sebuah agen rasional hendaklah memilih satu tindakan yang diharapkan memaksimalkan performance-nya, dengan adanya bukti yang diberikan oleh deretan persepsi dan apapun pengetahuan terpasang yang dimiliki agen itu,

Sumber :

https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan

https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_agents_and_environments.htm